天气预报为什么总是不准啊?
1、气象科学属于预测科学，本身带有一定的不确定性，加之监测网点并没有精细到每个区域，而且天气预报是概率预报，比如在夏天，强对流天气多发，受地形等因素影响，局地性的降水较多，此时产生预报误差的可能性会增大。
2、因为气象科学属于预测科学，本身带有一定的不确定性，加之监测网点并没有精细到每个区域，而且天气预报是概率预报，比如在夏天，强对流天气多发，受地形等因素影响，局地性的降水较多，此时产生预报误差的可能性会增大。
3、有时天气预报不准确的三个原因：天气预报需要大量的气象观测数据来支撑。但有些地区受地形限制，观测点少，比如海洋和青藏高原。观测数据的先天不足会影响天气预报的准确性。
4、天气预报不准的原因：人类对大气运动机理的认识还有限、气象观测网络还做不到“疏而不漏”、数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。人类对大气运动机理的认识还有限。各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。
5、近几年天气预报越来越不准原因：在全球气候变暖背景下，极端天气气候事件呈现增多、增强、时空分布更加复杂多变的趋势，大气运动变化和影响规律越来越难以把握，预报起来越来越困难了。
为什么天气预报总是不准?
一般来说，小时的天气都是比较准的，因为就在最近的时间里面，发生的不可预料的变化少，所以相对来说预报更准确。
气象科学属于预测科学，本身带有一定的不确定性，加之监测网点并没有精细到每个区域，而且天气预报是概率预报，比如在夏天，强对流天气多发，受地形等因素影响，局地性的降水较多，此时产生预报误差的可能性会增大。
天气预报不准的原因：人类对大气运动机理的认识还有限、气象观测网络还做不到“疏而不漏”、数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。人类对大气运动机理的认识还有限。各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。
有时天气预报不准确的三个原因：天气预报需要大量的气象观测数据来支撑。但有些地区受地形限制，观测点少，比如海洋和青藏高原。观测数据的先天不足会影响天气预报的准确性。
其实不是天气预报问题，你所在的城市很大，你这里没有下雨，不等于其他地方没有下雨。只要下雨在这个城市，那么天气预报就是准确的，关于温度也是如此，天气预报给出的是平均值，所以很多人觉得热，那是因为你在市区里面。
近几年天气预报越来越不准原因：在全球气候变暖背景下，极端天气气候事件呈现增多、增强、时空分布更加复杂多变的趋势，大气运动变化和影响规律越来越难以把握，预报起来越来越困难了。
为什么天气预报有时不准?
天气预报有时不准的三大原因：天气预报需要广泛的气象观测资料来支撑，但一些地区受地形限制，观测点很少，比如海洋上、青藏高原地区等。观测资料先天不足，会影响天气预报准确率。
有时天气预报不准确的三个原因：天气预报需要大量的气象观测数据来支撑。但有些地区受地形限制，观测点少，比如海洋和青藏高原。观测数据的先天不足会影响天气预报的准确性。
因为气象科学属于预测科学，本身带有一定的不确定性，加之监测网点并没有精细到每个区域，而且天气预报是概率预报，比如在夏天，强对流天气多发，受地形等因素影响，局地性的降水较多，此时产生预报误差的可能性会增大。
第一点，从气象学的学科角度看，观测气象不可能达到绝对的准确。气象学是一门很年轻的学科，建立在现代科学基础上的天气预报，只有100多年的历史。人类关于很多天气现象的原理和规律，还没有完全掌握。
但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。
天气预报为什么有时不准
天气预报不准的原因：人类对大气运动机理的认识还有限、气象观测网络还做不到“疏而不漏”、数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。人类对大气运动机理的认识还有限。各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。
天气预报有时不准的三大原因：天气预报需要广泛的气象观测资料来支撑，但一些地区受地形限制，观测点很少，比如海洋上、青藏高原地区等。观测资料先天不足，会影响天气预报准确率。
因为气象科学属于预测科学，本身带有一定的不确定性，加之监测网点并没有精细到每个区域，而且天气预报是概率预报，比如在夏天，强对流天气多发，受地形等因素影响，局地性的降水较多，此时产生预报误差的可能性会增大。
但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。
天气预报不准原因：在天气预测中，主要会存在两个变量，分别是地面变量和时间变量，这些变量加大了准确预测的难度，无法保证天气预报100%正确。地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。
因此，天气预报不可能做到完全准确。一般来说，预报的时效越短，可靠性越高；时效越长，可靠性就较低。