无论是身处学校还是步入社会，大家都接触过论文吧，论文可以推广经验，交流认识。写起论文来就毫无头绪？为了加深您对于智能机器人论文的写作认知，下面给大家整理了6篇人工智能与机器人的论文 人工智能智能机器人论文，欢迎您的阅读与参考。
精选人工智能与机器人的论文(精 篇一
甲方：_____________信息服务有限公司
乙方：_____________________________
甲乙双方在平等自愿的基础上，经友好协商，就甲方为乙方提供_______人工智能过滤优化服务事宜，现达成如下协议：
一、服务范围及项目内容
_______人工智能优化服务技术是甲方根据乙方提供的大复式投注单，利用独特的数理统计和先进的数据分析相结合在应用最新数字科学原理，将乙方昂贵的大复式投注方案变成有实际可行性的小规模单注投注方案，在保证同样中奖几率的同时，大大节省了乙方的投注资金，成功率95%以上。如果甲方提供的优化服务结果没有达到双方约定的效果，甲方将按照本合同有关规定(详见附件：收费标准及赔偿标准)，对乙方进行赔偿。
1._______中7保7服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数)：是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致)，甲方优化过滤后的单式投注有一注中7个号码(并且顺序一致)。乙方的投注资金将节省85%以上(详见附件：收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中6个和以下的情况。
2._______中7保6服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数)：是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致)，甲方优化过滤后的单式投注有一注中6个号码(并且中得二等奖)。乙方的投注资金将节省90%以上(详见附件：收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中5个和以下的情况。
3._______中6保6服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数)：是指乙方提供的大复式单猜中当期6个中奖号码(并且中得二等奖)，甲方优化过滤后的单式投注有一注中6个号码(并且中得二等奖)。乙方的投注资金将节省80%以上(详见附件：收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中5个和以下的情况。
4._______中7保7极限缩水服务：是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致)，甲方优化过滤后的单式投注有一注中7个号码(并且顺序一致)。乙方的投注资金将节省95%以上(详见附件：收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中6个和以下的情况。
二、甲方的权利和义务
1.甲方根据乙方提供的_______复式投注号码和选定的服务类型，利用彩票人工智能优化技术，进行优化服务。
2.甲方收到乙方的相应服务费用后，将作好的优化数据结果在双方约定的时间内，通过双方约定的方式，如传真、电子邮件或人工快递等交给乙方。
3.甲方只对自己提供的当期_______优化结果负责，乙方不得以中奖奖金为由以及与本合同无关的内容向甲方提出任何要求。
4.双方所有优化处理数据结果均以甲方服务器所存储的备份为准。由于乙方原因，如投注打印错误等造成的投注不成功，由乙方自行负责，一切后果与甲方无关。
5.双方协议生效后，如甲方未造成乙方投资损失(税后累计中奖金额大于服务费加购买彩、票的费用)则不理赔任何费用。
6.如果乙方的原大复式最高中奖情况低于其所要求提供服务类型基本中奖水平，则甲方不承诺保其任何赔偿。
三、乙方的权利和义务
1.乙方有权自由选择甲方提供的任意一种或几种规定的服务类型，但协议一经签署如果中途提出更改，甲方有权拒绝退还服务费用，后果乙方自行负责。
2.如果甲方提供的优化服务结果没有达到双方约定的效果，乙方同意按本协议相关约定的理赔标准进行索赔。
3.在本协议约定的服务中，乙方自愿承担所提供的复式投注没有猜中约定的中奖号码数量，而导致甲方优化结果未有奖项的风险。
4.乙方自愿承担投注金额过大，当期奖金过低的风险。
5.乙方应通过双方约定的形式及时缴纳应交服务费用及双方洽商同意的有关增补费用，如异地缴纳应及时提供相关缴费凭证的传真件至甲方，如由于上述及其它原因而导致的应交费用或手续没有及时完成以至于甲方延迟提供服务而造成的损失和后果，乙方自行负责。
四、关于理赔事宜
1.有服务类型理赔标准及金额，请详见本协议附件之规定。
2.当期_______开奖结果公布后，甲方工作人员将对乙方的原大复式进行详细核对，如因甲方的原因而未达到双方约定的效果，甲方工作人员会主动与乙方取得联系退赔事宜，乙方需提供相应缴费或汇款凭证及与甲方服务结果相同的彩票，甲方将在五个工作日内退赔相关款项。
五、违约责任及其它条款
1.如果乙方累计奖金收入高于总投入(购买彩、票款+服务费)，甲方提供的优化结果未达到约定效果，甲方不做其它赔偿。本协议规定最高赔付金额为10000元。
2.由于甲方的责任未将优化结果及时发给乙方，甲方将在五个工作日内将服务费退给乙方或乙方自愿要求转到下期为乙方服务。
3.本合同生效后，双方都应本着诚实、信用的原则，认真履行各自义务，
任何一方都不得向对方提出与本协议约定范围以外的任何要求。
4.本合同一式二份(传真有效)，甲乙双方各持一份，自双方签字之日起生效，有效期十日，如有未进事宜甲乙双方另行协商解决。
5.本合同执行过程中，所有附件及补充合同经甲乙双方签字后即成为本合同有效组成部发，与本合同具同等效力。
六、有效期
1.协议应遵循国家彩票管理中心所颁布的有关规定。本协议自签订之日起生效，有效期至20xx年12月30日，如有变动另行通知。
2.本协议一经签订长期有效，客户每期只需填写当期委托单，当期委托单是本协议有效的组成部分。
如因市场需要而改变协议，甲方有义务在乙方签署当期委托单前告知乙方，乙方应按新协议为准。
七、银行汇出服务费用(收费标准详见附件)
户名：______________________________
建行：______________________________
工行：______________________________
中行：______________________________
农行：______________________________
交行：______________________________
甲方：_________信息服务有限公司
乙方：
授权代表：
授权代表：
联系人：
联系人：
联系电话：
联系电话：
传 真：
传 真：
e-mail：
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日期：
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人工智能机器人论文 篇二
随着科技的发展社会的进步，新一代信息技术正在着力打造智慧生活，互联网、智能机、液晶电视、空调也逐渐步入了千千万万的家庭。
1977年英国世界上最大的互联网公司的经理预料，将来任何人都不会在自己的家里拥有一台属于自己的计算机。计算机不会被大多数人使用，然而在日新月异发展的现代化社会里不是用电脑这几乎是不可能的，高楼大厦里职员们正使用计算机记录完成上级布置的任务；漫画家打好画稿在用计算机进行扫描、上色；学校里每一间教室都放置一台，老师则利用计算机为学生讲解课文；打印店里一台台计算机正忙碌的工作着。然而那位经理怎么也想不到将近半个世纪的今天计算机已经在我们的生活中起着不可代替的作用，也从原来笨重的以至于塞满一整个房间的机器到如今教科书厚的液晶。
展望未来。
未来，一个抽象的代名词——触摸不到，感受不到。每个人都有美好的畅想，我畅想畅想着城市美好的未来。城市的美好，必然少不了那一片霓虹灯。繁华的夜景，热闹的人市。那繁荣景象的背后又是什么呢？是一片黑暗吗？不，至少有盏明灯。是那些流浪者的家吗？不，至少有间草屋。光明固然美好，黑暗也将会被无数明灯所点亮。我畅想，畅想城市那份恬静。
当人们迎着朝阳开始一天的工作时，他们的心情是平静而喜悦的。此时，自行车已成“古董”，人们只能在博物馆才能见到。在宽阔、现代化的立交桥上，一辆辆高级轿车来回穿梭。在居民小区里，物业管理是机器人，二十四小时服务。工作的地方没有了原来的狭隘，不再只是人手一台电脑埋头工作，而是两三个人一个办公室，摄像头、监视器什么的都不在有，人们诚实守信、勤勤恳恳。工厂是机器人工作的岗位。
我们把美好的梦想层层堆砌，让高瞻远瞩的目光投向时代的前沿，审视昨天，展望未来，沿着金光大道，一步一步靠近我们心中向往的地方。让我们畅想美好的明天，走向美好的未来！
其实幸福。很难！当黑暗笼罩住了城市，永远没有那一角：有人在打架斗殴。难道这就是美好城市？现在这份重任落下来了，在每个人的肩上，还有我们——新时代的中学生，更落在了我们的笔尖，我们要用笔去描绘未来的城市，画出她最可爱的一面、美丽的一面。我们的校园里，纸屑很珍贵，因为它从不露面。微笑很普通，因为它洋溢在每个人的脸上。城市的。美好如同筑房子——第一层是文明，第二层是平安，第三层是繁华，第四层是快乐。只有不停地建造，才能盖上它的屋顶——美好。让我们共同携起手来，建造这幢“美好”的城市！
人工智能机器人论文 篇三
智能处理工具通常处理的问题是不确定的，非结构的，没有固定算法的，处理的过程是推理控制的过程，最终得到的结果常常是不太确定的，可能是正确的，可能能是不正确。
自然语音理解主要是研究如何使计算机能够理解和生或自然语音的技术，自然语音理解过程可以分为三个层次：词法分析，句法分析和语义分析，由于自然语音是丰富多彩的，所以，自然语音理解也是相当困难的，从话动中，我们可以发现目前水平的自然语音理解能力的一些不足。
广播、电视和网络通过电波、数字线路进行传播，发布的速度快，报纸需要排版印刷，速度慢了一步。杂志、书籍、电影更慢。发布速度快的工具，在发布新闻方面占有很大的优势；发布速度慢的工具，则多用来发布需要思考和研究的材料，如发布各种社会科学和自然科学的研究成果，常采用杂志与书籍的形式。
在信息社会中，利用网络进行进行网络进行交流已经越来越快受到人们的重视，因为网络给人们提供了广阔的空间，缩短了人与人之间的距离。在一定的时间内，我们可以聚集不同地方、不同年龄、不同学历、不同阶层的人们进行交流和探讨，使人们的视野更加广阔，了解到信息更为全面，得到的经验更加丰富，因此，随着信息技术的进一步发展和社会的进步，相信会有更多的人利用网络这种媒介进行交流和学习，但是我们也应该看到，网络上也存在各种各样的问题，如有些人在网上发布一些不良的信息，设置各种信息陷阱。对比我们应该分辨是非，明察秋毫，劫为存真，让因特网成为我们学习交流的好地方。
智能接口技术是研究如何使人们能够方使自然地与计算机交流，为了实现这目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表达方法的研究，因此，智能接口技术已经取得显著成果，文字识别、语言识别、语音合成、图像机器翻译以及自然语言理解等技术已经实用化。
人工智能机器人论文 篇四
在科学技术日益成熟的当下，人工智能已经成为了人们口中的热点话题。陆续出现的新人工智能甚至能够胜任多种的职务，由此人们开始担忧，会不会有那么一天人工智能会让计算机如人类般思考又或是替代人类。
计算机的确能够帮助人类做许多事情，省力而快捷。本该耗费大量思考时间或是精力的项目，交给计算机便能够事半功倍。人工智能正慢慢“侵”入我们的生活领域，享受“优惠”的同时油然而生一丝危机感，在计算机的不断人工智能化下，他们即将变成“可以替代人类的机器”，然而真的是计算机在悄然中逐渐替代我们吗？
我们开始在行为上堕落。按下开关，发出口令，机器人便开始了家务劳动，本该准备好好大扫除的你，此时你可以在沙发上惬意休息；拉下阀门，机器手臂开始拼装零件，原本用双手捣鼓半天的工作，此时只需监控即可；点开软件，汽车开始自动倒车入库，本该为此苦练基本功司机，此时只需静躺休息。这一切似乎都是人工智能带来的愉悦轻松体验，可是在此过程中人类却一点点毁灭自己的本能，想想人工智能的发展趋势是否与人类的发展趋势十分相像。人类曾经着手学习的技能，“他们”也在学，仿佛新型的人类的崛起，而我们却还以为是主人命令仆人的关系，人们慢慢放下手中的技能交给机器，这难道不是心甘情愿的一种表现吗？我们自己正向着堕落一步步靠近。
我们开始在思维上堕落。计算机思考具有以下特点：目的性，高效性，短途性。运用了人工智能的计算机效率固然高，并且总能够达到目的。但是这种事物处理思维方式是僵化的，无灵动性的。就例如计算一道数学题，计算机本着以做出为目的原则，选择最直接、最不需要思考的方法解题。而人类可以不急着做，先规划长远方向，用一定的技巧，跳跃性思维解题。同样是解题，思维方式却十分不同；计算机注重为了目的不择手段，而人类追求过程巧妙，富含创意，让人耳目一新。在计算机使用逐渐频繁的同时，我们的思维也逐渐变得机械化，我们不再注重过程，只要结果和目的达成即可；在于人交谈的，我们不在注重于双方的感情交流而是自身的利益得失；不再追求新颖方式，而是旧方式能解决的事循旧即可。明明知道是价值观与同情心的消失，却依然功力思考，这难道也不是我们自己选择的吗？我们自己正向“功利”、“为目的不择手段”一步步靠近。
就这样，我们的生活态度在思维和行为上逐渐被改变，与其担心人工智能如人般思考替代我们，不如去好好反思，如何停下自身扑入堕落的脚步。社会上一再反思为何许多的传统文化会逐渐消失，不是因为手艺真的难到不能够学习，而是人们不愿意去花费如此大的时间精力在过程中罢了，往往这些传统文化在人们眼中留下的是华丽的结果与令人叹为观止的技艺，却无人看到华丽的背后是努力思考与过程。不是人工智能在取代我们，而是人们自己开始去将自己一步步推入如机器般思考的深渊。
精选人工智能与机器人的论文(精 篇五
人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：
第一教材的缺乏，
第二师资的缺乏，
第三课程实施的场地缺乏，
第四怎么教的问题。
在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，
针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；
针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；
针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，
分为三个阶段：
第一阶段大班stem基础教学，
第二轮实践教学建立社团校队，
第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
精选人工智能与机器人的论文(精 篇六
12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2.1逻辑学的大体分类
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用
人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用
(1)不确定性的推理研究
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究
常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。
此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里？笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础；另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。
书到用时方恨少，事非经过不知难。为大家分享的6篇人工智能与机器人的论文 人工智能智能机器人论文就到这里了，希望在智能机器人论文的写作方面给予您相应的帮助。